Каталог документов NormaCS

Поиск по каталогу:   
Реквизитный и полнотекстовый поиск документов доступен в lite-версии сетевого клиента NormaCS

ГОСТ Р 70462.1-2022 Информационные технологии (ИТ). Интеллект искусственный. Оценка робастности нейронных сетей. Часть 1. Обзор

ГОСТ Р 70462.1-2022 входит в следующие классификаторы и разделы
Тематические классификаторы ГОСТов(ГОСТ 34) ИТ.ВОС. Информационные технологии. Взаимосвязь открытых систем
Электроэнергетическая отрасль35. Автоматика, защита, блокировки, средства измерений (включая ИИС АСУ ТП)
ПромЭкспертРАЗДЕЛ III. ОХРАНА ТРУДА И БЕЗОПАСНОСТЬ  V Безопасность в социальной сфере  2 Требования безопасности жизнедеятельности  2.4 Информационная безопасность
Классификатор ISO35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ  35.020 Информационные технологии (ИТ) в целом
Национальные стандарты35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ  35.020 Информационные технологии (ИТ) в целом

 ГОСТ Р 70462.1-2022 Информационные технологии (ИТ). Интеллект искусственный. Оценка робастности нейронных сетей. Часть 1. Обзор

Статус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS
Синонимы: ISO/IEC TR 24029-1-2021
Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS
Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 02.11.2022
Обозначение: ГОСТ Р 70462.1-2022
Наименование: Информационные технологии (ИТ). Интеллект искусственный. Оценка робастности нейронных сетей. Часть 1. Обзор
Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS

ГОСТ Р 70462.1-2022 Информационные технологии (ИТ). Интеллект искусственный. Оценка робастности нейронных сетей. Часть 1. Обзор

Заказать систему NormaCS с полными текстами/изображениями документов
Полнотекстовый поиск по всем документам доступен в демо-версии сетевого клиента

Документ ссылается на:

Показать легенду

     ГОСТ Р 1.5-2012 - Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные. Правила построения, изложения, оформления и обозначения
     Приказ 1226-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
     Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации

На документ ссылаются:

Показать легенду

     ГОСТ Р 56920-2024 - Системная и программная инженерия. Тестирование программного обеспечения. Общие положения
     ГОСТ Р 71562-2024 - Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Метрологическое обеспечение. Общие требования
     ГОСТ Р 71686-2024 - Искусственный интеллект. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие положения
     ГОСТ Р 71844-2024 - Аэродромы гражданские. Искусственные покрытия. Искусственный интеллект при распознавании дефектов. Общие положения
     ПНСТ 836-2023 - Искусственный интеллект. Функциональная безопасность и системы искусственного интеллекта
     ПНСТ 841-2023 - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Руководство по оценке качества систем искусственного интеллекта
     ПНСТ 842-2023 - Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта
     ПНСТ 843-2023 - Информационные технологии (ИТ). Стратегическое управление информационными технологиями. Последствия влияния стратегического управления при использовании искусственного интеллекта организациями
     ПНСТ 868-2023 - Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
     ПНСТ 869-2023 - Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
     ПНСТ 870-2023 - Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами
     ПНСТ 955-2024 - Искусственный интеллект в машиностроении. Варианты использования
     ПНСТ 963-2024 - Искусственный интеллект. Руководство для приложений на основе искусственного интеллекта
     Приказ 1226-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
     Проект ГОСТ Р - Аэродромы гражданские. Искусственные покрытия. Искусственный интеллект при распознавании дефектов. Общие положения
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в средствах измерений. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие требования
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект. Оценка робастности нейронных сетей. Часть 2. Методология использования формальных методов
     Проект ГОСТ Р - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программных средств. Обзор и применение моделей качества
     Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Анализ качества дорожного покрытия. Общие положения
     Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Мониторинг выбросов вредных веществ в атмосферу. Общие положения
     Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта на транспорте. Системы мониторинга функционального состояния водителя. Общие положения
     Проект ГОСТ Р - Технологии систем искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Варианты использования
     Проект ГОСТ Р - Технологии систем искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Термины и определения
     Проект ПНСТ - Искусственный интеллект в животноводстве. Общие требования и методы испытаний
     Проект ПНСТ - Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Общие требования и методы испытаний
     Проект ПНСТ - Искусственный интеллект в растениеводстве. Общие требования и методы испытаний
     Проект ПНСТ - Синтез данных. Описание результатов процесса синтезирования. Методика оценки качества
     Проект ПНСТ - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для мониторинга и управления транспортными потоками. Требования и методы испытаний
Наш сайт использует cookies - небольшие фрагменты данных, хранимые на компьютере пользователя.

Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь на использование cookies.

Вы можете заблокировать cookies в настройках вашего браузера.